Tecnologie per il tracciamento della catena del freddo in ambito sanitario
Essenziale per garantire la qualità e l’efficacia di farmaci, vaccini, dispositivi medici e altro materiale biologico sensibile alla temperatura, la corretta gestione della catena del freddo è un fattore chiave da cui dipendono la sicurezza e la salute dei pazienti Per questo, l’introduzione di nuove tecnologie per il tracciamento della catena del freddo a supporto della riduzione di errori e dei tempi di spostamento è una sfida fondamentale per il settore sanitario odierno.
Localizzazione e monitoraggio mezzi catena del freddo
La piattaforma di Galileo Asst integra diverse tecnologie con programmi e sistemi informatici avanzati che si avvalgono della localizzazione GPS e dell’intelligenza artificiale (AI) per monitorare e gestire il trasporto a temperatura controllata in tempo reale.
La tecnologia GPS a sostegno della logistica sanitaria
I sistemi di gestione flotte di Italsi che utilizzano il tracciamento GPS stanno rivoluzionato il mondo del trasporto sanitario, dai mezzi di soccorso alla logistica della catena del freddo. Le principali funzioni di questo sistema di tracciamento satellitare integrate con avanzati sistemi informatici consentono tutta una serie di applicazioni con obiettivi estremamente utili e diversificati, tra cui:
- Localizzare i mezzi di trasporto
- Evidenziare i tragitti più brevi
- Monitorare lo stato di carico
- Gestire i turni degli autisti
- Prevenire la manutenzione dei mezzi
Funzioni aggiuntive e moduli integrati
Grazie alle tecnologie informatiche moderne, la filiera del freddo può essere gestita contemporaneamente da più posizioni e da remoto, consentendo inoltre di integrare e calcolare dati di magazzino e dati utili alla logistica per garantire il trasporto di medicinali e altri prodotti sanitari in completa sicurezza, controllando:
- Le date di carico scarico
- Le date di scadenza dei prodotti
- I tempi di consegna
- La temperatura di bordo
- La temperatura di magazzino
Report e statistiche
Oltre a calcolare i percorsi e monitorare lo stato di consegna della merce, è possibile elaborare report utili alla manutenzione predittiva, analizzando i dati storici relativi all’utilizzo dei mezzi e delle attrezzature. L’analisi delle informazioni raccolte consente infine di pianificare in modo efficiente le operazioni logistiche, garantendo un servizio di consegna puntuale e affidabile. Grazie a tecnologie come l’intelligenza artificiale e il machine learning, si è in grado di prevenire le esigenze future adattando il servizio alla domanda di mercato con largo anticipo.
